• المحاضرة الثانية طرق جمع وتصنيف البيانات

    طرق جمع وتصنيف (تبويب) البيانات :

    البيانات الإحصائية : هي المواد الأولية للإحصاء حيث لا يمكن اجراء التحاليل الإحصائية الا بعد جمع البيانات الضرورية وتقييم دقتها وصلاحيتها ، وقد تكون البيانات المطلوبة متوفرة سواء كانت منشورة أو غير منشورة نتيجة لجمعها من قبل الجهات الرسمية وغير الرسمية ولأغراض مختلفة وفي هذه الحالة فان جمعها يتطلب الرجوع إلى تلك المصادر أما إذا كانت البيانات غير متوفرة فان الأمر يتطلب اجراء استقصاء أو اجراء تجارب ميدانية لتوفيرها ،ولا يمكن للباحث أن يستنتج شيئا من البيانات بصورتها الأولية ، خاصة عندما تكون كبيرة ، لهذا لابد أن تمر هذه البيانات بمراحل لغرض تلخيصها وتوضيحها بغية التعرف على ما تحويها من أغراض .

    مصادر جمع البيانات :

    هناك مصدران لجمع البيانات يعتمدها الباحث هي :

    1)) المصادر التاريخية : هي كل المعلومات المتجمعة لدى أجهزة ومؤسسات ودوائر الدولة والمحفوظة لديها لسنوات سابقة مثل بيانات التعداد العام للسكان ، إحصاءات التجارة الخارجية وغيرها .

    2)) المصادر الميدانية : هي كل المعلومات التي يجمعها الباحث في حينها من مصادرها الأصلية بأي وسيلة كانت سواء كانت البيانات متوفرة بشكل مباشر لدى المسؤول عن جمع تلك البيانات بصورة دورية كأن تكون عن طريق المراسلة أو المقابلة أو أخرى مثل وقوعات الزواج والطلاق خلال سنة معينة أو بيانات درجات الحرارة والرطوبة وكمية الأمطار الساقطة والمتوفرة لدى باحثين أخرين أو بيانات متوفرة بشكل غير مباشر ويتطلب جمعها اجراء قياسات ميدانية من قبل الباحث نفسه أو من ينوب عنه مثل دراسة أنواع الأشجار أو دراسة انتاج الحليب لنوع معين من الأبقار في منطقة محددة  ، استهلاك الأسرة من سلعة غذائية معينة أو نسبة الإصابة بأفه زراعية معينة في منطقة ما كما ان هناك أنواعاً أخرى من البيانات يتطلب الحصول عليها جهوداً استثنائية من قبل الباحث واجراء بحوث ميدانية مثل تأثير زيادة كمية السماد النيتروجيني على غلة محصول معين أو مقارنة أنواع مختلفة من الأعلاف على زيادة وزن حيوانات معينة .

    أساليب جمع البيانات :

    1)) أسلوب التسجيل الشامل : وهي جمع بيانات عن جميع المفردات التي تؤلف المجتمع الإحصائي هنا يجب أن يكون المجتمع محدد .

    2)) أسلوب العينات : وهي جمع البيانات والمعلومات عن جزء من المفردات التي تؤلف المجتمع الإحصائي . وهو أسلوب مفيد في المجتمعات الغير محدودة كما وتحتاج إلى وقت وجهد وموارد مادية وبشرية اقل مما يحتاجه أسلوب التسجيل الشامل .

    الأخطاء الشائعة في جمع البيانات :

    هناك بعض الأخطاء التي تحدث عندما يقوم الباحث بجمع البيانات والمعلومات التي تخص بحثه منها :

    1)) خطأ التحيز : هذا الخطأ يرتكبه المصدر أو المفردة الإحصائية التي تزود الباحث بالمعلومات سواءً بقصد أو بغير قصد أو يحدث هذا الخطأ أحياناً عندما يستقي الباحث معلومات بحثه من مصادر ليست أصلية بل من مصادرها الغير مباشرة .

    2)) خطأ الصدفة : هذا الخطـأ يرتكبه الباحث بنفسه سواءً بتعمد أو بصورة غير متعمدة حيث يستقي معلومات بحثه بالاعتماد على ذاكرته بسبب بعد المفردة الإحصائية عنه أو لأي سبب شخصي أخر ، وهذا سوف يؤدي إلى الحصول على نتائج واستنتاجات غير دقيقة وبعيدة عن الواقع .

    تنظيم وتصنيف وتبويب البيانات :

     ان البيانات التي تم جمعها والتي تخص مجتمع البحث غالباً ما تكون بيانات أولية غير مصنفة وغير منتظمة بحيث يتعذر على الباحث تكوين فكرة عن المشكلة قيد البحث وبالتالي لا يمكن إجراء التحليل الإحصائي للوصول الى نتائج البحث لذا يتطلب الأمر مراجعة وتدقيق البيانات التي تم جمعها للتأكد من تكاملها ودقتها ووضوحها واستبعاد الاستمارات التي تحوي معلومات ناقصة أو غير دقيقة .

    تصنيف البيانات :

    بعد أن يتأكد الباحث من دقة وتكامل البيانات التي تم جمعها تأتي عملية تصنيف البيانات وتعني تشكيل مجموعات على أساس صفة معينة كان تكون ظاهرة الطول أو الوزن أو العمر أو الجنس أو الإقامة وغيرها .                                   

    تبويب البيانات :

    وتعني تفريغ البيانات المصنفة وترتيبها في جداول خاصة بحيث إن كل جمع منها يخص مستوى معين ، وهناك أربعة أشكال للتبويب هي التبويب الزمني ، التبويب الجغرافي ، التبويب الكمي ، والتبويب على أساس صفة معينة (أي أن نوع المتغير وصفي) ، ومن الجدير بالذكر أن الغرض من عملية التبويب هو من أجل إبراز وعرض البيانات في أضيق حيز بحيث يتمكن الناظر إليها من تكوين فكرة عنها بوقت قصير وبدون عناء .

    مراحل تصنيف وتبويب البيانات :

    هناك العديد من المراحل التي تمر بها عملية التصنيف والتبويب للبيانات التي يحصل عليها الباحث منها .....

    1)جمع البيانات : بعد عملية جمع البيانات يتم مراجعتها حيث تقبل البيانات الصحيحة فقط وتستبعد الناقصة والمضللة .

    2)تصنيف البيانات : بعد عملية الجمع والمراجعة للبيانات يتم فرزها على أساس اشتراكها في صفات أو خصائص معينة مثل (المهنة ، الجنس ، العمر ، الوزن ، ....... الخ) .

    3)الجداول : بعد الإجراءات أعلاه تفرغ البيانات في جداول وبترتيب معين ، والترتيب التي توضع به البيانات المفروزة يسمى بالجداول ، والجداول متعددة الأنواع بتعدد حالات الاستخدام ، ولكن جميعها تهدف إلى إبراز البيانات وتوضيحها في أضيق وأصغر حجم .

    لتنظيم الجداول هنالك شروط لابد من مراعاتها وهي كالاتي :

    1)يتم تحديد الجدول بعدة خطوط منها الرئيسية والثانوية أو عمودية أو أفقية .

    2)لمعرفة نوع المعلومة المدرجة في الجدول لابد من توضيح مؤشرات البيانات داخل الأعمدة أو الأشرطة .

    3)لابد أن يكون هناك عنوان للجدول يدرج في أعلى أو أسفل الجدول يسبقه رقم الجدول ألا انه جرت العادة أن يكون في أعلى الجدول للتعرف عن قيم الإشكال والرسوم .

    4)يجب كتابة الوحدات التي تمثلها البيانات مثل (السرعة بالوقت ، الوزن بالكغم ، الطول بالسنتمترات) .

    5)ضرورة كتابة المجموع داخل الجدول ويكون موقعه في السطر الأخير (الأسفل من جهة اليمين ، وأخر العمود الأعلى  من جهة اليسار) على أن يكون هناك تساوي في المجموع العمودي والمجموع الأفقي .

    أنواع تبويب البيانات :

    هناك عدة أنواع لتبويب البيانات هي :

    1)التبويب الزمني : ويقصد به فرز البيانات إلى مجموعات ، كل منها تعود إلى حدة زمنية معينة (اليوم ، الشهر ، السنة)

    مثال : كمیة الأمطار السنوية المسجلة (ملم) في بعض محطات المناطق الشمالية خلال الفترة (1972 - 1976) . 

    السنة

    كمية الأمطار السنوية (ملم)

    المجموع

    الموصل

    أربيل

    كركوك

    1972

    476

    439

    441

    1356

    1973

    246

    363

    299

    908

    1974

    474

    536

    649

    1659

    1975

    321

    361

    374

    1056

    1976

    471

    526

    426

    1423

    المجموع

    1988

    2225

    2189

    6402

    2)التبويب الجغرافي : وفيه تقسم البيانات إلى مجموعات كل منها خاص بوحدة جغرافية معينة .

    مثال : التوزيع الجغرافي لإنتاج محصول القمح في العراق لعام 2008 .

    المنطقة الجغرافية

    محصول القمح (طن)

    نينوى

    159960

    كركوك

    166822

    صلاح الدين

    63805

    المجموع

    390587

     

    3)التبويب الكمي : تقسيم البيانات إلى مجموعات تضم كل منها مدى محدود من قيم الظاهرة (قيمة رقمية) .

    مثال : درجات المرحلة الأولى في كلية الزراعة .

    الدرجات الامتحانية

    عدد الطلاب

    أقل من 50

    8

    50 إلى أقل من 60

    12

    60 إلى أقل من 70

    13

    70        إلى أقل من 80

    9

    80  إلى أقل من 90

    6

    90 فما فوق

    2

    المجموع

    50

     

    4)التبويب النوعي (الوصفي) : وفيه تقسم البيانات إلى مجموعات مشتركة بمفردات ذات صفة خاصة ، ولها أهمية في موضوع البحث .

    فئة الرياضيون

    العدد

    الناشئون

    75

    الشباب

    30

    المتقدمون

    28

    الأبطال

    9

    المجموع

    142

          

     

     

    المحاضرة الاولى الاحصاء العامالمحاضرة الثالثة جدول التوزيع التكراري